一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。
在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 $10^7\sim 10^8$ 为最佳。

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容

下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择：

数据范围	时间复杂度	算法
$n\le 30$	指数级别	dfs+剪枝、状态压缩dp
$n\le 100$	$O(n^3)$	floyd、dp、高斯消元
$n\le 1000$	$O(n^2)$	dp、二分、朴素版dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford
$n\le 10,000$	$O(n\cdot \sqrt n)$	块状链表、分块、莫队
$n\le 100,000$	$O(n\cdot logn)$	各种sort、线段树、树状数组、set/map、heap、、拓扑排序、dijkstra+heap、prim+heap、Kruskal、spfa、求凸包、求半平面交、二分、CDQ分治、整体二分、后缀数组、树链剖分、动态树
$n\le 1,000,000$	$O(n)$ 常数较小的 $O(n\cdot logn)$	单调队列、 hash、双指针扫描、并查集，kmp、AC自动机 sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
$n\le 10,000,000$	$O(n)$	双指针扫描、kmp、AC自动机、线性筛素数
$n\le 10^9$	$O(\sqrt n)$	判断质数
$n\le 10^{18}$	$O(logn)$	判断质数最大公约数，快速幂，数位DP
$n\le 10^{1000}$	$O((logn)^2)$	高精度加减乘除
$n\le 10^{1000,000}$	$O(logk\times loglogk)$	k表示位数，高精度加减、FFT/NTT

参考：